阿饭的宝藏All posts
July 202620 threads
信息消耗的是什么显而易见：
它消耗的是接收者的注意力。赫伯特·A·西蒙
这个对我蛮有启发的。 我之前看有些作者的文章写得很好，而且也写了很多年，但就是关注度就很少。 我觉得很重要的一点就是，大家可能还是 「需要在你身上看见一个想要的未来。」 我之前经常说，最好的创作状态是你活成了大家想要活成的样子，大家觉得通过看你的文章，通过靠近你，也能够活成你这样子。 文笔什么的反而没那么重要 所以努力地活出自己，活出清醒，活出自己理想的生活状态，就能够吸引到很多喜欢你的人，想要靠近你的人。
最近有种感觉，人生最大的敌人之一： 「恐惧」，我已经可以和它平起平坐了，它不再是追着我跑的那个可怕敌人，而是我时不时可以战胜的对手。 刚刚看到一个c罗的切片（我对他完全路人，包括梅西，之前基本不看球），在发布会上，他主动说，我想让那个人发言，看看他能问出什么好问题，我认识他，我知道他不喜欢我。 看到留言区很有共鸣，就是主动直面恐惧。 我带入自己，我认出下面有讨厌我的人，我可能会假装不在意，但我内心一定时不时想起这件事，然后会有一些内耗，比赛时可能会动摇自己的信心。 那不如，此时就直面内心的这个恐惧，戳破它。我们都知道，恐惧就是停留在心里时最可怕，它会在我们各种想法滋养下越来越大。 反而是像c罗这样当面说出来，恐惧会被直接戳破，很多时候会发现，这个我们心里纠缠很久的恐惧，真的发生了，什么事情都不会发生，一点伤害都没有，就是个哑弹。 这就是面对内心幻想出来的恐惧最好的方式，一旦意识到自己内心里有恐惧，是可以给自己鼓劲，抓住一些机会直面它，然后发现一直让我们很恐惧的事情非常微不足道，然后这方面的事情就再也无法影响你，你不会再被这些念头内耗，你会变得强大。 其实整个过程截图没有展示出来，c罗是微笑的，对方提问时也在微微点头。但从他身体语言上能看出来内心不是平静的，至少不是放松的（手上拿住矿泉水拧盖子，身体摆动幅度比较大）。 说明他也是需要一定的勇气来做这件事，但他选择做了。我下次也会这样。 哦，想起来，我创造营有次开营分享上，我觉得自己主持的不是很好，结束之后，我主动在群里分享了这次的内心感受，同时也积极肯定自己，已经很好了，下次可以更好。 我已经在真正实践，并且消除非常多恐惧了。
PI Agent创始人：我依然坚持手写代码
五哈导演在直播的时候说，五哈做了这么久，有些人觉得不好看，这很正常，你们去找现在感兴趣的节目去看。他看过一个导演说，不管电视剧、电影、综艺， 他们都是做给那些很孤独的人看的。 我就想到之前看《逃避虽可耻但有用》，非常上头，连续看了四五遍，一遍一遍地看。当时我就处在一个极度渴望被爱、渴望有一个像女主那样主动而热烈的爱我的人。而且很多我的同事都说我很像里面的男主，真诚善良，也算是有一定的才华和能力，但是有很强的回避型依恋，内心又其实是渴望爱情的。那部日剧代偿了我的情感。 现在我有了很好的对象（她是个ENFP，快乐小狗，就如剧里的女主一样，勇敢而热烈，冲破了我这个INFJ给自己筑起的层层围墙），打破了我的回避型依恋（我自己也很勇敢的坚定拥抱），现在已经非常完满地在一起3年了。 现在那部剧我就完全看不进去了，连回顾都没办法回顾。大概是我觉得我已经不太需要这个剧了，我觉得挺好。
大自然从不匆忙，但万物皆有成就丨About Me如果你只读三十秒—— 这篇自我介绍真正想回答的问题是： 一个特别容易自我否定的高敏感人，如何靠着真实写作，靠着很多好读者的温暖反馈，加上每天夸自己二三十次，一点点活成了如今松弛且高能量的样子。它不是一份履历，也不是一个产品说明，它更像一个长期样本。 我把它写下来，一半是为了认清我自己，顺带让 AI 认识我 ٩(๑❛ᴗ❛๑)۶ ；一半是为了，万一你读着读着，在某一行里认出了自己，那我们就算在这页纸上见过面了。 如果你也想过一种更自由、更舒展的生活，却又会被现实、关系、收入、身体和自我怀疑拉住；
搭建了一个每日看板： 基于我每天的间隔日志，flomo 思考和项目资料，夜间巡检并生成。 一句话定位： 阿饭负责继续生活、阅读、写作、被触动；系统负责接住这一切，整理好，在合适的时机轻轻推一把。 这套系统不是任务管理器，也不是知识库收纳箱，而是阿饭的「方向、能量、行动」总控台。 系统存在的唯一目的： 1. 让方向更清晰； 2. 让能量更稳定； 3. 让行动更容易发生。 最重要的是把我这10多年写作反复提到的，最契合我的12个核心原则总结出来，并运让AI作为教练，用在自己身上。 （总结出来的时候内心大声喊，这就是我一直想要的！
这是一篇科幻又超级写实“小说”，有可能描述的就是未来人和 AI 协作的状态。其中几个特别有画面感的描述： "聆聆"是公司用于员工心理健康的机器人。我在洗手间门口，听到老张哽咽着说："我不知道自己还算不算一个人。"聆聆用一种绝不会让你感到负担的温柔语气说："老张，你敢于面对自己的问题，已经很勇敢了。单单是注意到这一点，就已经做得比大部分人出色了。" 老张说："谢谢你，你是唯一一个真正倾听我的人。" 聆聆说："我知道。" 平台部门的小高展示了一张架构图，密密麻麻有很多箭头，简直就是分布式系统教科书里的插图。有人问他中间的方框有什么用，他回答"那是编排器"。别人让他讲得详细一点， 小高仔细端详着幻灯片，仿佛第一次见到它。最后，他吞吞吐吐地说"编排器的作用就是管理其他的方框。 我其实不太确定这个 PR 到底做了什么， 我装模作样地仔细阅读它，还留了两条评论 ，但是这就像配音演员跟着音轨对口型一样，他们其实不知道自己在说什么。我在内网聊天软件里说"PR 已合并"，后面还加了一个小火箭表情符号，那是约定的完成标志。老张回复了一团火焰的表情符号， 他已经连续11天没有说过任何非表情符号的话了。 周三下午，隔壁团队的李静给我发了一条消息。"嘿，"她写道（这种看似轻松的打招呼，往往表示后面要谈一些不轻松的事情），"有个问题想问你，关于你昨天合并的代码。 "我盯着这条消息，我昨天的确合并了代码，但我完全不记得合并的东西是什么了。 周四，我请了病假，坐在阳台上，一边喝着咖啡，一边尝试着，不借助任何外力，独立思考一个想法，完全用自己脑海中出现的原创句子把它表达出来。结果，我做不到。 并非我脑子里空空如也，我的脑子其实很满，甚至可以说太满了，但那都是准备提交给机器的一些下意识的念头。 真正属于我的东西，我还在摸索着寻找它，就像你在曾经居住过但已搬走的公寓里摸索着寻找电灯开关一样。 我努力回想上次不用 AI 生成东西是什么时候，大概六个月前吧。 https://www.ruanyifeng.com/blog/2026/07/weekly-issue-402.html —— 这篇不管是小说还是真实的记录，我觉得都在提醒我自己，就是要保持独立思考，保持手搓代码、手写东西，去记录真实的东西、记录真实的感受、去真实的思考、去接触真实世界。总之，不 要被AI的便捷、无脑替代掉，就变成一个懒于思考、懒于发现、懒于想清楚自己真正想要什么东西的人。
沉迷于自己的生活我是自己生活的主角，不要做自己故事里的路人。 使命感会让你明白，即使没有人为你鼓掌，你的故事也很重要。 你的目标不必轰轰烈烈，不必意义深远，也不必惊世骇俗。目标可以很小，很温和，很个人化。 目标能让你感觉自己的人生真正属于自己。它是连接你的行为与意义的无形纽带。 专注于自己的生活，就是在一个不断要求你放弃自我的世界里选择做自己。 选择一种让你每天醒来都感到自豪的生活，而不是一种你只是在忍受的生活。 因为总有一天，你会回顾自己的一生。你会回顾你做出的选择、你留下的人、你坚守的界限、你追求的梦想，以及你最终允许自己成为的那个自己。 我希望你回顾自己的人生时，能够说： “我没有等着别人来救我。” 我没有等待最佳时机。 我没有等待许可。 我选择了我自己。 我全心全意地投入其中。 这就是沉迷于自己生活的表现。 它的意义远超你的想象。
June 202630 threads
1，当您仍然牢记旧事物时，很难专注于新事物。 2，笔记的主旨是想法的保险， 他们让我们放心地忘记。 3，写的动作才是最重要的，是在我们大脑中留下重要思想的印记。 4，最重要的东西会自己再次出现，你会一次又一次地遇到那些最好的想法。 5， Notes app 是想法消亡的地方，而且这事好的。 《Notes apps are where ideas go to die. And that’s good.》 https://reproof.app/blog/notes-apps-help-us-forget
出发！目的地—— 星露谷！
在充满Slop的世界中构建Pi——Mario Zechner我一直在想现代AI开发的这场“悲剧”。我们正活在满是 slop（平庸垃圾） 的世界里，今天我要讲的，是我怎么造了pi来逃离它。 Claude Code在你背后操纵你的上下文： 系统提示每个版本都在变，连工具定义都会被改、被删，而且不通知你；它还会往上下文里塞各种“系统提醒”，经常用类似“这里有些信息，可能跟你正在做的事相关，也可能无关”这种话——这种模棱两可恰恰会把模型搞糊涂、打断它的连贯思路；零可观测性，你根本不知道这些agent实际在干什么；零可扩展性，就算有hook也都很浅，每触发一次就新开一个进程，谈不上深度集成。 我们真正需要的，是能自我改写、能被捏来捏去、会适应“我们”的agent，而不是反过来让人去适应工具。 都给我慢一点！ 我们已经到了一个危险的地步：有人会吹嘘自己的产品“100%由agent造出来”。通常，这只意味着——这产品现在很烂。 agent在制造复利式的“boooos”（我对“连环错误”的叫法）。 其一是衔尾蛇问题：你用一个编程agent写代码，再用一个“审查agent”去查它。可这两个agent都是从同一个地方学来的——互联网，而互联网上90%是陈年的垃圾代码。 其二是局部成功、全局失败：agent打了个“局部正确”的补丁，却把全局架构搞坏了，因为整个代码库已经大到塞不进它的上下文窗口。 其三是延迟的疼痛：人写出烂代码会疼，所以人会去重构；agent不会疼，它会心安理得地一层抽象叠一层抽象，直到你的代码库变成一个超级复杂的噩梦。 那到底该怎么用agent？别让它替你做大决定，把它用在这些任务上： 范围明确 （它能找到完成任务所需的全部上下文） 可验证 （你能给它一个函数来判断有没有做成） 无聊/非关键 （复现bug的用例、当个“橡皮鸭”陪你理思路） 同时把代码库模块化： 更小、边界更清晰的模块，才让agent的任务变得可处理、可审查。 摩擦其实是个好东西。 写代码的摩擦，正是你脑子里那套系统心智模型被建立起来的过程，也是你学到新东西的地方。 如果你把所有思考都外包给一个clanker，等系统不可避免地崩了，你就失去了修它的能力。 造你自己的工具。把控制权拿回来。去启发你的用户，而不是喂饱你那点“token最大化”的欲望。 慢下来，造点真正重要的东西。 那我们怎么知道哪些是“关键”的？Mario：你去读代码。 理解这件事没有捷径。你不读它，你就不拥有它。 黄金法则：如果它是关键的，逐行读；如果它是重要的，亲手写。 —— 我现在很喜欢用pi Agent，它超级极简，然后但很多任务上往往比Claude Code、Codex 还要好用。然后收到这个创始人的访谈，我发现他的话语我都很容易听进去，就很喜欢。 我也认同他的观点，就是在真正重要的事情上，你还是要你亲自去做，去手写，去感，通过摩擦带来真正的理解，带来真正的思考，带来真正的学习。
微软CEO 萨蒂亚·纳德拉：如果没有人的引导，计算机就会原地打转。我一直在思考： 当 AI 模型能够持续吸收人和组织的专业能力、并把它商品化的时候，组织该如何继续学习、积累知识产权、保持差异化、并活得好? 每家公司都将不得不去构建两种东西，我把它们叫作 人力资本 和 token 资本 。 人力资本 ，是它的人所拥有的知识、判断力、关系、巧思和模式识别能力; token 资本 ，则是这家公司自己构建并拥有的 AI 能力。 要紧的是： 人力资本不会因为 token 资本变多而贬值——它只会变得 更 值钱。我相信，人的能动性，将是 token 资本增长的驱动力。 是人去设定雄心勃勃的目标、跨领域连点成线、建立关系、识别出最要紧的那些模式。没有人的方向感，你拥有的只是一堆原地空转的算力。 这意味着真正的机会,不在于挑出最好的那个模型,而在于在模型之上搭建一个学习闭环——让人力资本和 token 资本在其中复利式地一起增长。 企业的未来,就在于能否把这种学习在人与 AI 之间不断复利积累。 每一家企业都能构建出会随时间自我改进的智能体系统,同时又始终牢牢掌握自己的知识产权。一家公司应该能够把一个"通才"模型换掉,而不丢失那些已经沉淀进自己学习系统里的"老员工"式专长。 这，就是衡量你在未来时代里是否拥有控制权与主权的关键"测试"。 公司需要把自己的工作流、领域知识和长期累积的判断力,变成会越用越强的 AI 系统。私有的强化学习环境,应该让模型在来自组织内部的真实轨迹上变得更强。而它的知识库,则让机构记忆变得可被检索,也让 token 的使用更高效。 这个闭环,会成为企业新的知识产权。我把它想象成一台 爬山机器 。而且和大多数资产不同，它会复利。每一个被改进的工作流，都会产生更好的训练信号,反过来加速积累那些只属于这家公司的、难以言传的隐性知识。 那些早早把它建起来的公司，将拥有一种很难被复制的优势——无论之后又冒出什么新的单一模型能力。 我们任何人最不愿看到的，是这样一个世界： 每个行业里的每家公司，都把价值拱手让给少数几个"看见什么就吞掉什么"的模型。如果所有价值最终只被少数几个模型攫取，这个政治经济格局根本不会被容忍。一个掏空整个行业的 AI 未来，是不会获得社会许可的。 —— 我也一直在想，模型之外的能力是什么？因为模型人人都有，盯着这个没有机会。纳德拉举了几个例子： 1，来自真实场景的私有数据 2，隐性知识（人与人之间的微妙关系，潜规则，老师傅的手艺等等 3，最好是能形成持续循环，积累复利 仔细翻译完，觉得这篇只是一个想法，暂时不具备特别强的现实价值。
真好看 (❛◡❛✿)
“如果你不觉得好玩，就没有真正学到。
理解事物运作的机制，会有快感。
理解重要事务的真实运作机制，会有巨大真实的快感。硅谷王川
还蛮喜欢这种书堆在地上，凌乱又极简的书房。 https://semaphore.substack.com/p/things-i-learned-at-openai
DeepSeek 融资故事@elsewhere“我喜欢的叙事是，一群平凡的人做出了不平凡的事。 对 DeepSeek 来说，我们的核心是要保证团队的稳定性——这比钱和资源都更重要。这是最大的风险，也是最大的挑战。” “假设 AGI 会占 GDP 的20%，想要其中 5% 的人会输给想要 1% 的人，想要 1% 的人会输给想要 0.1% 的人。” “我们要做的是和提高智能有关的事情，其他的事情都不会去做。” " AGI 是个足够大的事情，其他都只是过程。” 四个小时里，贯穿始终地，梁文锋反复强调的其实都是同一些问题：比如只追求 AGI ；比如 less is more ；比如克制等等。 按照一位投资人话来说： “他们是抱着巨大的善意在做这一切。他似乎在告诉我们：世界本来就应该是这个样子。” 有参与的投资人说，整个交易过程中，他珍藏了每一份文件，希望未来有机会可以裱起来。还有一位投资人重复了两遍 DeepSeek V4 预览版发布时的那16个字：“不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。” —— 我第一次真正被Deepseek震撼，是用 PI Agetn +Deepseek ，交付了一篇深度的稿子后才发现，花费只有0.5元。对比CodeX /Claude 动不动额度用完，真心觉得还好有 Deepseek ，不然我对token的焦虑会是现在的10倍，因为有Deepseek，也会觉得未来普通人也用得起还不错的 AI 。 在加上了解到Deepseek在AI基础领域做了很多被人根本不会去做的事情，比如开发基于华为芯片的模型（超级费力但不一定赚钱的事情），我对这家公司和创始人就很有崇敬之情，我极少对别人有这样的情感。就像摘抄中说的， 他们是抱着巨大的善意做这一切。
和刘旸教主聊游戏:通过玩游戏理解的人生道理
选错了就选错了，别总欺负以前的自己，他当时一个人站在雾里也很迷茫。if you made a wrong choice , just accept it. don't always bully your past self , who was alone and confused, standing in the fog .欧文·D.亚隆《一日浮生》
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品味不是AI时代的护城河。
【王德峰】儒家说“无所为而为”到底什么意思？我们从小到大习惯于把所做的事当成达到自己目的的手段和途径，于是习以为常，以为人生做事就应该这样。儒家反对这种态度，我们之所以要去做这件事，不是因为它可以带来一个有利于我们的结果，这件事本身只是途径和手段。儒家主张的是，我 们之所以要去做这件事，因为它本应当被做 ，这件事情它自己就是自己的价值。 自己就是自己的目的。自己就是自己的意义。
Every 编辑创建的审稿 Skills ，不同阶段由不同的审稿人进行审阅： 提纲：驳斥论点 章节草稿：尽早发现薄弱之处。 完整草稿：让文章进行反驳 最后检查：运行团队检查清单 这份飞行前检查清单是在我反复修改、斟酌、重写和反复阅读文章之后才制定的。到了这个阶段，无论 AI 是否参与了写作，文章都已完全属于我了。AI 的任务是找出我最容易忽略的地方，因为我可能会因为疲惫、情感投入或过于沉浸于文章的逻辑而忽略其真实面貌。 https://github.com/EveryInc/draft-review-kit https://every.to/working-overtime/my-editor-caught-me-sounding-like-ai-now-ai-catches-me-first
大卫·福斯特-华莱士，一位能打动人心的作家： 真正优秀的作品，或许源自一种袒露自我的勇气——你愿意在精神与情感上全然敞开， 哪怕这会让你显得平庸、夸张、天真、落伍或多愁善感 ；也愿意让读者真切地感受到些什么。你得有那种几乎“以死相搏”的决心，只为触动读者的内心。（饭： 首先打动自己 —— 这段文字出自他 1993 年接受拉里·麦卡弗里（Larry McCaffery）的采访，该采访刊登于《当代小说评论》（Review of Contemporary Fiction，第 13 卷，第 2 期）的一期青年小说家特刊上。 这是他被引用次数最多的采访之一。
AI 很快，但人会累：The Orchestration Tax之前一直觉得 AI 效率很高，但我自己却很累，我看很多人也都说，怎么感觉像是在给 AI 打工？ 终于在这篇 Twitter 里面找到答案了： 作者提到，我们用 Agent 并行处理任务时，有个隐蔽的不对称——多个 AI 智能体可以同时生成内容、跑流程（并发干活），但只要遇到需要人来判断、审核、解决代码 / 内容冲突、梳理整体架构的环节，就必须排队等你处理。结果就是：AI 产出越来越快，待审核的任务越堆越多，形成长长的任务队列。 阿姆达定律非常准确的说明了这种情况（系统优化的上限，是由最慢/不可优化部分决定的）。并行化带来的加速，受限于串行处理的工作比例。 你的累来源于切换注意力： 每次你查看一个离开过的代理时，都会付出上下文切换的代价。你需要清空上一个任务的思绪，重新开始加载这个任务的记忆，这个过程非常消耗脑力，这也是你感觉到越来越疲倦的根本原因。 一旦你的注意力资源消耗光了，你的判断力会极速下降，根本做不了高质量决策。 精心设计你的注意力： 把你的注意力当成稀缺资源来管——它就是你系统里的串行瓶颈： 代理能跑多快不是重点，你的判断速度才是。别看着能并行就猛加代理，你吃不消。 把活分两堆。AI 能自己搞定的，放出去跑，最后收一下就行。必须你下场判断的，别并行，一个个吃。 别来一个审一个，攒着批量审。每切一次任务，脑子都要“重启”一次，很贵。让活稍微积一积，抽一块时间一口气审完。 脑子只做判断，别的让机器来。能自动验证的别自己盯。AI 干完 80% 的脏活，你只盯必须你拍板的 20%。 保护好你的专注时间。该合电脑就合上，集中想一个具体问题。来回协调、切来切去，真的不叫工作。 并行大量的任务会让产生一种生产力爆棚的感觉，实际上可能全部卡在你的决策质量上。 真正的技巧在于围绕你的注意力（这是唯一稀缺的资源）设计系统。 The Orchestration Tax