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x.com有时候,速度只是伪装成雄心壮志的急躁。
它追求新鲜而非深度,不让你在那些看似平淡无奇却能真正形成优势的阶段停留足够长的时间。因为事实是,真正的前沿领域很少会在最初的六个月里就显现出来。
如今的危险在于,人工智能的发展速度可能会让不断的调整看起来好像是进步。人工智能让推进项目变得异常容易,但也存在风险。你可以更快地制作原型、更快地测试、更快地交付产品,也能更快地确信自己走在正确道路上。但摩擦力的降低也可能意味着更多的错误尝试,并最终陷入局部。
为什么「深度」总是胜过「速度」?
只有身处问题之中的一段时间,你才能真正理解他。团队的信任不是一朝一夕就能建立起来的。那种能让你预见二阶甚至三阶后果的知识也同样如此。
当我参观埃尔塞贡多的硬科技公司时,那里的团队正在建造电动船、核反应堆和太空舱,最让我印象深刻的不仅仅是他们的雄心壮志,还有他们的时间跨度。在那里,人们谈论的是几十年,而不是几个季度。没有人谈论颠覆性创新,他们谈论的是需要存在的东西,以及如何艰苦地探索实现这些目标的方法。这种建设方式的严谨性,在以十八个月为周期进行优化时是会消失的。
这是真正的创新需要的积累方式。你必须朝着创造的方向积累,而不是无休止地修改现有的东西。
当强大的工具能够承担更多构建工作时,瓶颈就转移到了「构建什么」和「为什么构建」。这种判断力并非使用最新模型就能获得的,而是多年积累的结果。
我们生活在一个快节奏的时代。人工智能正在改写整个行业的固有假设。追求更多选择固然合情合理,但坚韧、毅力和忠诚才是优秀人才永恒的品质,速度再快也无法改变这一点。