阿饭的宝藏最近我在重读亚当·斯密的《国富论》。
经典有趣的地方是，你不只可以学到所谓的知识，而是去真正看到在历史局限的环境下，那个伟大的人是如何提出开天辟地般的思考的。
所以呢，我想借斯密的脑子，一起来想想财富的本质。我很想知道从财富的底层逻辑来说，AI 是不是真的能让社会整体生活品质变好呢？
想了一段时间，我现在的判断是：AI 带来的显然不会是「全民变富」，而更多是「分裂的丰盛」。
问题在于，这部分「分裂的丰盛」会发生在什么地方，我们如何能成为享受这份丰盛的人？
四个具体建议：
把身份从「被雇佣的技能」迁到「被社会认知的品牌」。
第二层（雇佣关系）会持续贬值，第三层（个人影响力、专业声誉、社交信任）会持续升值。解法是趁还在岗位上的时候，把自己的认知、品味、案例外化出来。写文章、做内容、留下作品。AI 让生产端越来越便宜，所以稀缺的反而是「为什么是你」这个答案。
从「赚工资」往「持资本」挪一点。
Acemoglu 数据的潜台词就是：未来十年资本份额会涨，劳动份额会跌。普通白领参与的方式不是创业，是配置。AI 产业链上的龙头（英伟达、台积电、微软、谷歌、苹果、阿里、腾讯），都是普通人能买到的资产。劳动收入是把自己卖给资本，资本收益是让资本替你工作。比例不用大，但要有。
别去拼学区房。这是最贵的零和游戏。
当所有人都意识到第三层稀缺、都往学区房上挤的时候，你出的价钱已经透支了未来十年的现金流，把家庭命运绑在了一个流动性极差的位置性资产上。而且这点更微妙：AI 让脑力差距缩小之后，名校的相对价值其实在下降（普通学校的孩子也能拿到顶尖教学资源），但学区房的价格还没反映这点。这是个错配。
保留「原子触点」。
会做饭、能修东西、会运动、有手艺、能照顾人、能面对面建立信任。这些 AI 替代不了。纯比特工作（写代码、做 PPT、写文档、翻译）会被替代得最快。最稳的组合是「半比特半原子」。医生用 AI 辅助但要见病人，设计师用 AI 但要去现场，咨询师用 AI 但要面对面建立信任。光会跟模型对话不够，你得能跟人对话。